KHÁM PHÁ MÔ HÌNH AI

Bản xem trước mô hình Qwen Image 2.1
Văn bản thành ảnhẢnh thành ảnh
Alibaba

Qwen Image 2.1

Mô hình Qwen Image 2.1 của Alibaba cho phép tạo ảnh chất lượng cao từ văn bản và chỉnh sửa dựa trên ảnh tham chiếu.

Dòng thời gian phát hành mô hình

  1. Bản xem trước mô hình Qwen Image 2.1

    Qwen Image 2.1

    Alibaba

    Mô hình Qwen Image 2.1 của Alibaba cho phép tạo ảnh chất lượng cao từ văn bản và chỉnh sửa dựa trên ảnh tham chiếu.

  2. Bản xem trước mô hình Wan 3.0 Prime

    Wan 3.0 Prime

    Alibaba

    Tạo video Alibaba Wan 3.0 Prime với tham chiếu văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, tài liệu và trang web.

  3. Bản xem trước mô hình Wan 3.0

    Wan 3.0

    Alibaba

    Tạo video Alibaba Wan 3.0 với tham chiếu văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, tài liệu và trang web.

  4. Bản xem trước mô hình HappyHorse 1.1

    HappyHorse 1.1

    Alibaba

    HappyHorse 1.1 hỗ trợ tạo video từ văn bản, hình ảnh và ảnh tham chiếu, đồng thời cung cấp nhiều tùy chọn tỷ lệ khung hình hơn.

  5. Bản xem trước mô hình Wan 2.7 Image

    Wan 2.7 Image

    Alibaba

    Wan2.7-Image của Alibaba kết hợp tạo ảnh và chỉnh sửa. Các tính năng bao gồm T2I, chỉnh sửa hình ảnh, render văn bản và quy trình làm việc đa hình ảnh. Đầu ra: 2K (Tiêu chuẩn) / 4K T2I (Pro).

  6. Bản xem trước mô hình Wan 2.7

    Wan 2.7

    Alibaba

    API Video Wan 2.7 của Alibaba hỗ trợ đầu vào đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh) cho bốn chế độ (T2V, I2V, Reference2V, Edit), mang lại đầu ra chất lượng 720P–1080P.

  7. Bản xem trước mô hình HappyHorse 1.0

    HappyHorse 1.0

    Alibaba

    HappyHorse Video hỗ trợ chuyển văn bản thành video, hình ảnh thành video, tham chiếu thành video và chỉnh sửa video, cho ra đầu ra chất lượng 720P–1080P với độ dài lên đến 15 giây.

  8. Bản xem trước mô hình Wan 2.6

    Wan 2.6

    Alibaba

    Mô hình video mới nhất của Alibaba với khả năng V2V nâng cao, đồng bộ âm thanh-hình ảnh tự nhiên và điều khiển chuyển động tiên tiến

  9. Bản xem trước mô hình Z-Image Turbo

    Z-Image Turbo

    Alibaba

    Mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh siêu nhanh với 6 tỷ tham số của Tongyi-MAI, chất lượng ảnh chân thực và hỗ trợ hiển thị văn bản song ngữ

  10. Bản xem trước mô hình Wan 2.5

    Wan 2.5

    Alibaba

    Mô hình video tiên tiến của Alibaba có tính năng đồng bộ hóa âm thanh-hình ảnh tự nhiên, cùng với khả năng kiểm soát chuyển động và camera nâng cao để tạo ra video sinh động hơn

Lập dự án ảnh và video với Alibaba

Lên kế hoạch dùng mô hình AI Alibaba qua cảnh Wan, chỉnh sửa Qwen, tham chiếu HappyHorse và bộ tư liệu chiến dịch đồng bộ.

Làm rõ chuyển động và đầu vào của Wan

Làm rõ chuyển động và đầu vào của Wan

Trong danh mục mô hình AI Alibaba, các mục ảnh và video Wan phục vụ những sản phẩm đầu ra khác nhau. Yêu cầu tạo ảnh xác lập bố cục; yêu cầu video còn cần một hành động dễ hiểu và hướng chuyển động máy quay. Chọn Endpoint đã công khai đúng với tác vụ, rồi kiểm tra xem kết quả có giữ được chủ thể và truyền tải khoảnh khắc dự kiến hay không. Đối chiếu đầu vào và các tùy chọn điều khiển theo phiên bản với tài liệu của Endpoint đó.

Chọn dòng mô hình Alibaba phù hợp với sản phẩm cần tạo

Các mô hình AI Alibaba gồm nhiều dòng mô hình hình ảnh, không phải một công cụ ảnh và video có thể dùng thay thế cho mọi nhiệm vụ. Danh mục này tập hợp các mô hình đã công khai trên SeeAPI để bạn phân biệt việc tạo ảnh tĩnh, chỉnh sửa có trọng tâm và dựng cảnh chuyển động. Hãy bắt đầu từ sản phẩm cần bàn giao, rồi so sánh dòng mô hình và chế độ đầu vào phù hợp. Hướng dẫn dưới đây sắp xếp lựa chọn theo Wan, Qwen Image và HappyHorse thay vì coi mọi mô hình là phiên bản khác của cùng một quy trình.

Ảnh và video với Wan

Ảnh và video với Wan

Tên Wan xuất hiện trong cả quy trình tạo ảnh lẫn video, nên chỉ biết tên dòng mô hình chưa đủ để chọn đúng. Với mô hình AI Alibaba, tác vụ ảnh tĩnh tập trung vào bố cục, chi tiết và hình ảnh đủ tốt để duyệt, còn video cần thêm hành động, diễn biến theo thời gian và tính liên tục. Hãy kiểm tra tên mô hình đầy đủ cùng tác vụ trên thẻ trước khi mở tài liệu. Phân biệt đơn giản này giúp tránh lỗi lập kế hoạch thường gặp: chuẩn bị yêu cầu chỉnh ảnh cho mô hình video hoặc kỳ vọng mô hình ảnh tĩnh làm chuyển động cả một cảnh hoàn chỉnh.

Chỉnh sửa bằng Qwen Image

Chỉnh sửa bằng Qwen Image

Chỉnh sửa bằng Qwen Image trong danh mục mô hình AI Alibaba phù hợp khi ảnh ban đầu đã có những yếu tố đáng giữ lại. Đó có thể là bố cục hữu ích nhưng bối cảnh chưa phù hợp, ảnh sản phẩm cần đổi nền hoặc ý tưởng chỉ cần điều chỉnh một vùng cụ thể. Mục đích chỉnh sửa là biến đổi thông tin hình ảnh sẵn có, không nhất thiết thay toàn bộ ảnh bằng một cách diễn giải mới.

Cảnh dựa trên tư liệu tham chiếu với HappyHorse

Cảnh dựa trên tư liệu tham chiếu với HappyHorse

Hãy xem HappyHorse và Wan là hai dòng mô hình video riêng biệt để đánh giá. Một phép so sánh hữu ích không nhằm khẳng định chung rằng dòng này thay thế dòng kia. Khi chọn mô hình AI Alibaba, hãy hỏi mô hình và chế độ đầu vào nào phù hợp với cảnh của bạn. Trước hết, xác định những yếu tố đã được quyết định: một người hoặc đồ vật, địa điểm, khung hình có sẵn hay chỉ một ý tưởng bằng chữ. Sau đó, xác định những phần nào trong chuỗi cảnh vẫn có thể để mô hình diễn giải.

Phối hợp mô hình Alibaba cho một chiến dịch

Phối hợp mô hình Alibaba cho một chiến dịch

Một chiến dịch thường cần nhiều tư liệu có liên quan: ảnh sản phẩm rõ ràng cho trang bán hàng, ảnh trong bối cảnh sử dụng cho banner và cảnh chuyển động cho quảng cáo ngắn. Bạn có thể tổ chức việc dùng mô hình AI Alibaba theo từng nhiệm vụ đó. Danh mục chung giúp các lựa chọn dòng mô hình luôn rõ ràng khi bạn quyết định giai đoạn nào cần tạo mới, chỉnh sửa hoặc bổ sung chuyển động.

Tìm mô hình thị giác Alibaba theo giai đoạn sản xuất

Lọc mô hình AI Alibaba theo giai đoạn sản xuất, từ yêu cầu dự án đến đúng mục mô hình. Mục tiêu là chủ động chọn năng lực, không phải thử mọi dòng trước khi xác định tác vụ.

1

Xác định sản phẩm cần tạo

Phân loại nhu cầu trước khi chọn mô hình AI Alibaba: tạo ảnh tĩnh mới, sửa ảnh có sẵn hoặc tạo cảnh video. Ghi đối tượng xem, vị trí sử dụng và chi tiết quan trọng nhất. Nhãn sản phẩm, nhân vật xuất hiện nhiều lần và bầu không khí ở nền cần những tiêu chí kiểm tra khác nhau. Dùng bản yêu cầu này để thu hẹp danh mục trước khi so sánh tên mô hình.

2

Ghép dòng mô hình với đầu vào

Tìm mục ảnh hoặc video phù hợp trong Wan, tác vụ chỉnh sửa được hỗ trợ trong Qwen Image và chế độ video thích hợp trong HappyHorse. Kiểm tra xem mục đã chọn có chấp nhận tư liệu bạn chuẩn bị hay không. Ảnh tham chiếu, khung hình mở đầu và câu lệnh bằng văn bản không thể thay thế cho nhau chỉ vì cùng mô tả một chủ thể.

3

Thử một cảnh đại diện

So sánh mô hình AI Alibaba bằng một yêu cầu ngắn đại diện cho công việc bạn định sản xuất. Lưu tư liệu gốc đã duyệt và thiết lập cùng kết quả. Kiểm tra đúng những chi tiết quan trọng, rồi tinh chỉnh một phần của yêu cầu. Chỉ chuyển sang mô hình khác khi bạn giải thích được mình muốn so sánh hoặc cải thiện điều gì.

Mô hình AI Alibaba: câu hỏi về dòng mô hình và quy trình

Những điểm phân biệt giúp bạn chọn dòng mô hình mà không nhầm tên thương hiệu rộng với một khả năng tạo hoặc chỉnh sửa cụ thể.

Các mô hình AI Alibaba có chung nhà phát triển hoặc thương hiệu, nhưng từng dòng giải quyết những tác vụ sáng tạo khác nhau. Vì vậy, cần đánh giá Wan, Qwen Image và HappyHorse thông qua từng mục mô hình cùng chế độ được hỗ trợ. Nhóm chung dưới tên Alibaba giúp việc tìm kiếm thuận tiện hơn, nhưng không làm đầu vào và đầu ra của chúng giống nhau. Dùng bộ lọc tác vụ để thu hẹp danh mục đã công khai, rồi so sánh tài liệu của những mục phù hợp với sản phẩm cần tạo thay vì chỉ chọn theo tên dòng.